В России запустят научно-техническую программу по фундаментальной математике и ИИ
Минобрнауки РФ совместно с ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" и Минцифры планирует запустить в России комплексную научно-техническую программу по фундаментальной математике и искусственному
интеллекту (ИИ). Она призвана улучшить взаимосвязь разработок в областях математики и нейросетей, сообщил министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков.
"Что касается науки, мы договорились с альянсом (ассоциация "Альянс в сфере искусственного интеллекта" - прим. ТАСС) и Минцифры, что мы запустим большую комплексную научно-техническую программу по фундаментальной
математике и искусственному интеллекту, где подобные вещи попытаемся объединить", - сказал он на цифровом форуме "Инфотех-2023" в Тюмени.
Первоочередным приоритетом в области фундаментальной математики Фальков назвал теоретические задачи машинного обучения и распределенного обучения больших моделей. Кроме того, в РФ необходимо развитие
компетенций в части прикладных исследований построений больших языковых моделей, изучения гетерогенных вычислительных платформ, фотонных и нейроморфных процессоров и других, добавил он.
В 2017-2023 годах в России создали 12 региональных математических центров, на это направили 1,4 млрд рублей бюджетных средств, указывается в презентации, представленной Фальковым. Кроме того, в 2018 году были
созданы три центра компетенций НТИ по искусственному интеллекту, в 2019-м - четыре математических научных центра мирового уровня, в 2021 году - шесть исследовательских центров ИИ. Общий объем направленных на эти цели
бюджетных средств составил 9,9 млрд рублей, следует из презентации.
В 2023 году цифровой форум "Инфотех" проходит в Тюмени 18-19 октября. В деловой программе форума - 70 мероприятий с федеральными и региональными спикерами, более 50 компаний - разработчиков
отечественного ПО представят свои IT-решения. Также на форуме будет представлена тематическая площадка "ИБ без границ", пройдут панельные дискуссии и мастер-классы.
18/10/2023
Источники: https://nauka.tass.ru